Современный мир всеобщей компьютеризации и всемирной паутины обеспечивает мгновенный обмен данными и информацией между множеством машин, операторов и организаций. И, конечно же, транспортные и логистические компании пользуются этим, извлекая выгоду из мгновенного обмена информацией о местоположении транспортных средств, условиях движения, местах складирования, условиях поставок и т.д. Процессы в транспортной и логистической среде очень сложны, взаимозависимы и взаимосвязаны. И для повышения эффективности этих процессов транспортные компании во всю используют современные компьютерные программы, которые со временем становятся всё сложнее, завязываясь на множество различных факторов, напрямую несвязанных между собою. Данные о транспорте и логистике активируются и используются для упреждающего устранения сбоев и упрощения процессов грузоперевозки. Кроме того, благодаря данным (в режиме реального времени) обеспечивается наглядность цепочки поставок и минимализация потенциальных сбоев. Также, расширенные встроенные возможности искусственного интеллекта способны давать практические рекомендации по планированию.
Однако, доверяя искусственному интеллекту процесс планирования и отслеживания грузоперевозок, человек с каждым шагом становится всё отдалённее от самого процесса грузоперевозок, становясь напрямую зависимым от сбоев в работе компьютеров, обеспечивающих сбор данных и передачу информации. И задача, стоящая перед транспортными компаниями сегодня, представляет поиск той золотой середины, когда искусственный интеллект в процессе планирования и контроля за грузоперевозками используется на пределе возможностей, а сам процесс грузоперевозок всё же находится под контролем человека.